Boolean Masking: 조건에 따라 배열의 요소를 선택할 수 있는 Numpy의 기능데이터 분석과 처리에서 자주 사용되며, 특정 조건을 만족하는 요소들을 쉽게 필터링할 수 있다. Boolean mask: True와 False로 이루어진 배열mask 배열을 원본 배열에 적용하면 True에 해당하는 요소들만 선택되어 필터링 된다.element-wise로 대응해 처리하기 때문에 원본 배열과 masking배열의 shape은 같아야한다.import numpy as nparr = np.array([10, 15, 20, 25, 30])mask = arr > 20 # masking배열 생성newArr = arr[mask] # 원본 배열에 masking배열 적용print(newArr)## 출력[25,30] 다음..