어떤 코드가 잘 짠 코드이고, 어떤 코드가 못짠 코드일까? 코드의 가독성, 메모리, 시간 등 여러 요소가 있겠지만 그중에서 효율성(시간)에 관련된 빅오 표기법에 대해 쓰려한다. ● Big-O Notation 정의는 다음과 같다. 전공서적에 있는 것을 그대로 옮긴 것인데, 해석한 그대로이다. n이 n0 보다 큰 경우에서 어떠한 양의 정수 c를 g(n)에 곱해도 함숫값이 f(n)보다 크거나 같은 경우 함수f(n)의 시간복잡도를 O(g(n))이라고 한다. 다시말하면, 어떤 알고리즘의 실행시간이 f(n)을 따라간다고 할때 그 알고리즘은 적어도 cg(n)보다는 빠른 시간에 작동된다는 뜻이다. 예를 들어, - f(n) = 5n²+3n+7는 O( n²) - f(n) = 6n+1은 O(n) - f(n) = 8n³+2n..