[독서] 아주 작은 습관의 힘
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📖독서
책을 집었을 때책을 읽기 전 나는 목표가 있고 무언가를 하고는 있는데 잘 되고 있는지 확신이 없고 조금씩 지쳐갈 즈음이었다.분명 확실한 목표도 있고 목표를 이루기 위해 노력하고 있는데도 자신이 없었다.경험상 지쳐있고, 확신없는 공부는 좋은 결과를 낼 수 없었다. 마인드 셋에 문제가 있나 싶어 작은 부분부터 다시 새롭게 나를 만들어보자 라는 마음으로 집었던 책이다.그리고 감명깊게 읽고 직접 작은 행동변화를 실천한 경험을 공유한다.  저자가 주는 메세지 목표에 대한 집착을 끊고 시스템에 집중하라.  나는 나의 공부에 확신이 없었다.왜 확신이 없었나 생각해보면 큰 도전에 실패하고 자존감이 많이 낮아져 있었다.새롭게 무엇을 시작하기에 자신에 대한 믿음이 얕아진 상태였다.또 실패하면 어떡하지... 이번에는 할 수..
볼린저 밴드로 주식의 흐름 읽기(with 엔비디아)
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📈경제
볼린저 밴드란 무엇인가?볼린저 밴드(Bollinger Bands)는 주식 투자에서 많이 사용되는 기술적 분석 도구 중 하나이다.이 지표는 가격 변동성을 측정하고, 주식의 과매도/과매수 상태를 파악하는데 도움을 준다. 볼린저 밴드는 크게 세 가지 선으로 구성된다.중앙선: 일반적으로 20일 단순 이동평균선을 사용하고, 이는 주식의 평균적인 가격 흐름을 나타낸다.상단 밴드: 중앙선 기준 위에 위치한 선으로 보통 2배의 표준편차를 더한 값으로 계산된다.하단 밴드: 중앙선 기준 아래에 위치한 선으로 보통 2배의 표준편차를 뺀 값으로 계산됩니다.정확한 상단 및 하단 밴드 계산법은 다음과 같다. 상단 밴드: 중앙선(20일선) + (표준편차 × 2) 하단 밴드: 중앙선(20일선) - (표준편차 × 2)(각 종가(변량)..
🔍 워렌 버핏 포트폴리오 보는 법
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📈경제
저명한 투자자, 유명 투자 기관들의 3분기(Q3) 포트폴리오가 하나 둘 씩 공개되고 있다.워렌버핏의 포트폴리오도 슬슬 공개될 것이다.지금까지는 뉴스, 유튜브 등의 가공된 정보를 봐 왔다면 오늘부터는 날 것의 자료를 보는 습관을 길러보자.주식투자는 본인의 판단으로 매매를 해야하고 판단을 위해 필요한 자료들도 스스로 해석해야 실력이 는다. 가장 대표적인 워렌 버핏의 포트폴리오를 봐보자.개인적으로 버핏의 포트폴리오만 보는 것이 목적이라면 dataroma 라는 사이트가 보기 편리하다. DATAROMA Invest Alongside Superinvestors"If a business earns 6% on capital over forty years, you’re not going to make much diffe..
[Numpy] Random Number generation
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💂군대/KAIST ICT Academy
Numpy의 랜던 숫자 생성 기능은 데이터 분석, 시뮬레이션, 머신러닝 등에서 많이 사용된다.numpy.random 모듈을 활용하면 다양한 확률 분포에 따른 난수를 쉽게 생성할 수 있다.numpy.random 모듈은 통계학적 분포를 따르는 난수 뿐만 아니라 여러가지 유용한 랜덤 샘플링 기법을 제공한다.1. np.random.random()● 0 이상 1 미만의 균등분포에서 난수를 생성한다.● np.random.random(size)● size 파라미터로 생성할 배열의 크기를 지정할 수 있다.import numpy as nprand_arr = np.random.random(5)print(rand_arr) ## 출력[0.85737057 0.38114576 0.67098185 0.29898713 0.4312..
[Numpy] Boolean Masking
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💂군대/KAIST ICT Academy
Boolean Masking: 조건에 따라 배열의 요소를 선택할 수 있는 Numpy의 기능데이터 분석과 처리에서 자주 사용되며, 특정 조건을 만족하는 요소들을 쉽게 필터링할 수 있다. Boolean mask: True와 False로 이루어진 배열mask 배열을 원본 배열에 적용하면 True에 해당하는 요소들만 선택되어 필터링 된다.element-wise로 대응해 처리하기 때문에 원본 배열과 masking배열의 shape은 같아야한다.import numpy as nparr = np.array([10, 15, 20, 25, 30])mask = arr > 20 # masking배열 생성newArr = arr[mask] # 원본 배열에 masking배열 적용print(newArr)## 출력[25,30] 다음..
[Numpy] Array Indexing
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💂군대/KAIST ICT Academy
1. 1차원 Array Indexing1) Indexing일반적인 파이썬에서 리스트를 인덱싱하는 방법과 동일하다크기가 N인 Array가 있다면 []를 활용해 0번 ~ N-1번까지 인덱싱 할 수 있다.반대로 뒤에서부터 인덱싱을 하고 싶다면 -1번 ~ -N번까지 인덱싱 할 수 있다.array_one = np.arange(1,11)print(f'array_one[0]: {array_one[0]}')print(f'array_one[5]: {array_one[5]}')print(f'array_one[9]: {array_one[9]}')print(f'array_one[-5]: {array_one[-5]}')print(f'array_one[-1]: {array_one[-1]}')## 출력array_one[0]: 1a..
루오
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